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基于用户出行需求的电动汽车充电站规划

本文主要描述结合出行链的概念，对电动汽车（EV）一周的出行活动及充电过程进行动态仿真。 在此基础上，提 出一种基于用户出行需求的 EV 充电站优化规划模型。 该模型考虑充电站布局对 EV 充电需求空间分布的 影响，以 EV 群体空驶成本最小化为目标进行充电站选址，以充电站的周最大充电负荷确定建设容量，并选取 建设成本最小和充电桩利用率最大的规划方案，兼 顾 运 营 商 和 EV 用户的 利 益。 以一个典型的城区为 例，验证了该规划模型的可行性和有效性。

充电桩 2020年11月16日 0 点赞 0 评论 737 浏览

考虑服务容量的充电站选址问题

本文主要描述针对电动汽车充电站的选址问题，在现有的选址模型的基础上加入充电站服务容量的 因素，并将服务容量延伸为充电站充电桩的数量和用电配额两方面，建立了一个新的充电站选址的 整数规划模型。该模型的目的是在满足各个地点的电动汽车对电量需求的前提下，最小化充电站 建设总成本。接着，将模型应用到湖北省高速公路网电动汽车充电站建设规划的案例中去，通过对 模型的求解来对该地区的充电站的选取与规模的大小进行分析，给出湖北省高速公路网充电站建 设规划的解决方案。最后，针对车辆的最大行驶范围和安全电量水平两个参数来对模

充电桩 2020年11月16日 0 点赞 0 评论 684 浏览

基于排队论的电动汽车充电设施优化配置

本文主要描述在分析电动汽车充电行为的基础上，基于排队论建立了充电设施服务系统排队模型。在此 基础上，研究了充电设施服务系统在排队等候中的概率特征，并定量分析了充电设施的运行效率。 以充电设施服务系统总费用最小为目标函数建立了充电设施费用最优模型。结合电动汽车充电功 率需求预测结果，研究了电动汽车充电设施不同配置方式对电网负荷率的影响。研究结果表明，通 过合理配置充电设施，可以提高充电设备综合利用效率，从而进一步验证了所提模型的实用性和有 效性。

充电桩 2020年11月16日 0 点赞 0 评论 707 浏览

充电桩的发展介绍

本文主要描述充电桩的发展、时序变化的充电行为分析（不同季节续航能力对比、充电行为的经济性分析 （维护费用问题））、排队论模型构建（排队论原理、排队论数量指标统计、充电站最优模型构建）。

充电桩 2020年11月16日 0 点赞 0 评论 732 浏览

电动汽车充电站的最优选址和定容

本文主要描述提出了能够计及地理因素和服务半径的２步筛选法，以此来确定充电站的候选站址。以规 划期内充电站的总成本 （包括投资、运行和维护成本）和网损费用之和最小为目标，考虑了相关的 约束条件，构造了电动汽车充电站最优规划的数学模型，并采用改进的原对偶内点法来求解。修 改的IEEE123节点配电系统算例说明了所发展模型和算法的基本特征。

充电桩 2020年11月16日 0 点赞 0 评论 766 浏览

电动汽车充电桩综合评价方法研究

本文主要描述随着规模化电动汽车充电负荷接入电网，电动汽车充 电桩得到了广泛的应用，在建设充电站时，选择充电桩应 考虑多个不同量纲的性能指标。提出将投影寻踪等级评价 模型用于充电桩的综合评价，为充电桩的选择提供参考依 据。根据电动汽车充电桩的性能指标确定评价指标，利用 投影寻踪理论将多个评价指标投影为综合评价指标，采用 量子粒子群优化算法 (Quantum-behaved Particle Swarm Optimization，QPSO) 找到最佳投影方向，根据最佳投 影值及其对应的评价等级函数关系得到电动

充电桩 2020年11月16日 0 点赞 0 评论 754 浏览

电动汽车高渗透率的应对策略及换电站的最优规划

本文主要描述针对传统配电网对电动汽车高渗透率的应对方案进行了研究。 分析、对比并评价了峰谷电价调节方案、 电动汽车和电网之间交互（V2G）方案和换电池方案，结果表明换电池方案具有明显的技术经济优势。 同时认 为微电网是实现换电站低碳、绿色、高效运行的一种有效方式，提出了一种以运行成本最低为目标，以功率平 衡、电池管理、安装容量为约束的微电网型换电站中各分布式电源的最优规划模型。 最后，利用一个数值算例 验证了所提模型的有效性。

充电桩 2020年11月16日 0 点赞 0 评论 792 浏览

电动汽车公共充电站布局的最优规划

本文主要描述：电动汽车未来大规模发展需要众多公共充电站服务，公共充电站应根据电动汽车分布进行 合理布局。给出电动汽车分布的预测方法，采用基于排队论的充电机配置方法，提出公共充电站布 局最优规划的数学模型。采用与充电站布局有相似数学特点的Voronoi图划分充电站服务区域， 服务区内电动汽车考虑快充随机性，采用排队论 M/M/S模型，以电动汽车排队等候时间为标准确 定充电站规模。为解决Voronoi图全局寻优的困难，与具备全局随机寻优能力的改进粒子群优化 算法结合，提出了最优规划的联合求解流程。算例分析验证

充电桩 2020年11月16日 0 点赞 0 评论 686 浏览

发电成本最小化的电动汽车分布式充放电控制

本文主要描述分布式充放电控制在降低问题求解难度、保护用户隐私方面具有集中式控制无法比拟的优势。 给出 了分布式充放电控制一般流程。 针对现有方法仅能平抑负荷波动的局限性，提出了一种基于拉格朗日松弛 法的分布式充放电控制方法，实现电动汽车与发电机组的协调运行，降低发电成本。 该方法以对偶因子作 为调度信号，通过对偶因子的更新逐渐逼近集中控制最优解。 IEEE-RTS1979 算例分析证实，该方法降低发 电成本的效益更为显著，对大规模电动汽车群适应性更强；能够解决目标函数非凸、约束耦合的发电成本 最小化问题，

充电桩 2020年11月16日 0 点赞 0 评论 703 浏览

基于出行链随机模拟的电动汽车充电需求分析

本文主要描述电动汽车充电需求的分析是研究充电对电网影响， 充电设施规划布局等的基础，分析电动汽车充电需求首先 需要较准确地描述用户行驶规律。为此提出一种基于出行 链随机模拟的充电需求分析方法，首先结合出行链的概 念，对出行链中各特征量(出行时刻、行驶时间、行驶里程、 出行目的)的概率分布进行分析拟合；通过蒙特卡罗模拟法 抽取样本，形成完整的出行链，实现用户出行行为的模拟； 进而计算各功能区域的充电需求。以美国家庭出行调查 (national household travel survey，NHTS)为基础

充电桩 2020年11月16日 0 点赞 0 评论 727 浏览