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前埔石渭头充电站-石渭头总平-电路图纸

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充电桩 2020年11月16日 0 点赞 0 评论 709 浏览

前埔石渭头充电站-石渭头停车位-电路图纸

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前埔石渭头充电站-石渭头平面-电路图纸

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考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划

本文主要描述充电站的合理选址和定容对电动汽车的规模化应用具有重要意义。考虑到充电站具有城市 交通公共服务设施以及普通用电设施的双重属性，以俘获的交通流量最大、配电系统网络损耗最小 以及节点电压偏移最小为目标，建立了充电站最优规划的一个多目标决策模型。首先，采用超效率 数据包络分析评价方法，确定归一化后各个目标函数合理的权重系数，把多目标优化问题转换成单 目标优化问题。之后，采用改进的二进制粒子群优化算法求解该单目标优化模型。最后，以33节 点配电系统以及25节点交通网络为例，说明了所发展的模型和方法的基本

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考虑电量分布及行驶里程的高速公路充电站规划

本文主要描述针对高速公路的车流情况和充电需求特点，构建了高速公路充电站的规划模型。 该模型考虑了电动汽 车的电量分布和行驶里程的影响，以高速公路中到充电站充电的电动汽车的数量期望值最大化为目标来进 行充电站的站址选择，以充电站的服务成本和顾客的等待费用之和最小为目标来优化配置充电站的充电机 台数，并利用排队论原理分析了充电站的服务水平和运行效率。 最后通过算例验证了该规划模型的可行性和有效性。

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计及可入网电动汽车的分布式电源最优选址和定容

本文主要描述一些不确定性因素如可入网电动汽车（ＰＥＶ）的随机充放电行为导致的负荷和输出功率不确 定性、风电机组和太阳能电源输出功率不确定性，以及未来燃料价格波动和负荷随机变化，都会给 分布式电源（ＤＧ）的选址和定容问题带来风险。在此背景下，采用机会约束规划方法来解决 ＤＧ 的 选址和定容中这些不确定性因素所引起的风险。以 ＤＧ 的总成本（包括投资、运行和维护成本）和 网损费用最小为目标函数，以系统安全运行要求为约束，构造了以 ＤＧ 的安装位置和容量为优化变 量的机会约束规划模 型。采用基于蒙特卡洛模拟嵌入

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基于出行链随机模拟的电动汽车充电需求分析

本文主要描述电动汽车充电需求的分析是研究充电对电网影响， 充电设施规划布局等的基础，分析电动汽车充电需求首先 需要较准确地描述用户行驶规律。为此提出一种基于出行 链随机模拟的充电需求分析方法，首先结合出行链的概 念，对出行链中各特征量(出行时刻、行驶时间、行驶里程、 出行目的)的概率分布进行分析拟合；通过蒙特卡罗模拟法 抽取样本，形成完整的出行链，实现用户出行行为的模拟； 进而计算各功能区域的充电需求。以美国家庭出行调查 (national household travel survey，NHTS)为基础

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发电成本最小化的电动汽车分布式充放电控制

本文主要描述分布式充放电控制在降低问题求解难度、保护用户隐私方面具有集中式控制无法比拟的优势。 给出 了分布式充放电控制一般流程。 针对现有方法仅能平抑负荷波动的局限性，提出了一种基于拉格朗日松弛 法的分布式充放电控制方法，实现电动汽车与发电机组的协调运行，降低发电成本。 该方法以对偶因子作 为调度信号，通过对偶因子的更新逐渐逼近集中控制最优解。 IEEE-RTS1979 算例分析证实，该方法降低发 电成本的效益更为显著，对大规模电动汽车群适应性更强；能够解决目标函数非凸、约束耦合的发电成本 最小化问题，

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电动汽车公共充电站布局的最优规划

本文主要描述：电动汽车未来大规模发展需要众多公共充电站服务，公共充电站应根据电动汽车分布进行 合理布局。给出电动汽车分布的预测方法，采用基于排队论的充电机配置方法，提出公共充电站布 局最优规划的数学模型。采用与充电站布局有相似数学特点的Voronoi图划分充电站服务区域， 服务区内电动汽车考虑快充随机性，采用排队论 M/M/S模型，以电动汽车排队等候时间为标准确 定充电站规模。为解决Voronoi图全局寻优的困难，与具备全局随机寻优能力的改进粒子群优化 算法结合，提出了最优规划的联合求解流程。算例分析验证

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电动汽车高渗透率的应对策略及换电站的最优规划

本文主要描述针对传统配电网对电动汽车高渗透率的应对方案进行了研究。 分析、对比并评价了峰谷电价调节方案、 电动汽车和电网之间交互（V2G）方案和换电池方案，结果表明换电池方案具有明显的技术经济优势。 同时认 为微电网是实现换电站低碳、绿色、高效运行的一种有效方式，提出了一种以运行成本最低为目标，以功率平 衡、电池管理、安装容量为约束的微电网型换电站中各分布式电源的最优规划模型。 最后，利用一个数值算例 验证了所提模型的有效性。

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