本文主要描述针对电动汽车Z源逆变器 , 根据开路故障下两相之间的输出线电 压特性 , 以故障线电压作为故障信息 。提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法 ,通过频谱分析获得的线电压直流分量 、 基波幅值 、 基波相位及2次谐 波相位作为故障特征向量 。利用神经网络的自学习和非线性映射能力实现Z源逆变器的故障诊断。 实验结果表明, 该方法具有很好的故障识别能力 能快速准确定位故障源

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