电动汽车逆变器故障诊断

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本文主要描述针对电动汽车Ｚ源逆变器，根据开路故障下两相之间的输出线电压特性，以故障线电压作为故障信息。提出了一种基于BＰ神经网络的故障诊断方法，通过频谱分析获得的线电压直流分量、基波幅值、基波相位及２次谐波相位作为故障特征向量。利用神经网络的自学习和非线性映射能力实现Ｚ源逆变器的故障诊断。实验结果表明，该方法具有很好的故障识别能力，能快速准确定位故障源。

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