针对多联机制冷剂充注量故 障，提出了一种基于主成分分析－决策树（ＰＣＡ－ＤＴ）算 法的 制 冷 剂 充 注 量 故障检测与诊断方法．该方法先通过数据预处理进行数据清理，然后利用 ＰＣＡ 对原始数据做降维处理，最 后 将新的数据划分为训练集与测试集，以训练集建立决策树模型进行故障检测与诊断．实验数据测试集的检测 与诊断结果验证了该模型的可行性．采集了某多联机在３个地区的实际运行数据，对建立的决策树模型进行 进一步的验证，结果表明：该方法对于多联机的制冷剂充注量故障有良好的检测与诊断效果，且检测与诊断效 果整
中央空调
2020年11月07日
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